TECH TRANSFER · Yindouji
Klang zu beobachtbarer Information machen
Echte Klänge in aufzeichnbare, segmentierbare, verständliche Information verwandeln.
Yindouji · WeChat-Miniprogramm
Mit einer Aufnahme in die Klangforschung
Yindouji erkundet Aufzeichnung, Segmentierung und Darstellung von Körpersignalen — von Herz- über Atemgeräusche bis zum Säuglingsschrei.
Yindoujials WeChat-Miniprogramm verfügbar: WeChat öffnen und "音豆纪" (Yindouji) suchen; Module gemäß aktueller Version.
Auf dem Handy QR-Code gedrückt halten, um ihn zu speichern;
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Konzeptskizze · keine Produktoberfläche
Geräuschaufzeichnung
Zeitsegmentierung
akustische Interpretation
01 · WHY SOUND
Warum Klang erforscht wird
Klang ist mechanische Schwingung im Medium: die Quelle verschiebt Teilchen, Elastizität trägt die Störung weiter — Frequenz gibt die Tonhöhe, Druck die Lautstärke, Welle und Spektrum das "Gesicht".
Jede Quelle hinterlässt einen Fingerabdruck: Ventilschlag, laminare und turbulente Strömung, Stimmlippen-Grundton mit Resonanz — darauf ruht das "Lesen aus dem Klang".
Zeit- und Frequenzanalyse macht Aufnahmen vergleichbar — Dauer, F0, Energie, Spektralschwerpunkt. Yindouji will dieses Vermögen aus dem High-End-Labor hinausbringen.
02 · SOUND MAP
Klangforschungskarte
Yindouji umfasst Körper-, Tier- und Naturklänge; gelistet ist Forschung,nicht gleichzusetzen mit einer freigeschalteten Prüffunktion des Miniprogramms。
Acht Einträge als "Klangtyp × Anwendung": zwei zur Stimme, Atmen und Husten gemeinsam.
Vertieft: von der Aufnahme zum vergleichbaren Merkmal
Nach der Aufnahme: Zeitbereich (Dauer, Spitzen, Hüllkurve), Frequenzbereich (F0, Formanten, Spektralschwerpunkt) und Stabilität (Jitter, Shimmer, HNR) — ihre Bedeutung unterscheidet sich je Quelle: Herzton S1/S2-Lage, Atem Phase, Stimme Schwingungsqualität.
Der klassische Ablauf: Erfassen → Merkmale → Modell → Abgleich mit Referenz. Für Herz-, Atem- und Schrei-Signale wurde die automatische Zeitmarken-Segmentierung validiert (siehe Forschungsfälle).
Tierlaute nach Zweck: Öko-Monitoring, Heimtier-Beobachtung, Nutztier-Management.
Vertieft: drei Ebenen der Tierlautforschung
Hören— Wo aufgenommen wird: Abstand, Störgeräusch und Abtastrate bestimmen die Qualität.Auflösung— Zielindividuum oder -ereignis aus dem Gemisch: Artenerkennung, Zustandsbeobachtung.Interpretation— akustische Unterschiede an Zustände koppeln, mit Geltung und Grenzen.
Naturklangforschung: Habitatqualität, Saisonalität, Störwirkung; auch weißes Rauschen und Entspannung (Papers unter "Quellen & FAQ").
03 · HOW TO USE
Nutzerhandbuch
Aufgabe wählen, aufnehmen, Ergebnisse verstehen — in drei Schritten.
Einstieg
WeChat öffnen und "音豆纪" (Yindouji) suchen.
EinstiegGeräusch aufnehmen
Aufgabe im Miniprogramm wählen, nach Anleitung aufnehmen; Abstand, Dauer und Umgebung gemäß Taskseite.
ErlebenErgebnis ansehen
Segmentierung und Ergebnisse im Miniprogramm ansehen; die fünf Formen stehen unten.
Erleben04 · RESULTS
Ergebnisdeutung: fünf Formen
Yindouji zeigt Ergebnisse in fünf Formen — worauf es ankommt:
| Ergebnistypen | Worauf achten |
|---|---|
| TXT-Bericht | Felder, Label-Bedeutungen, Einheiten — mit Aufgabenblatt lesen. |
| statische Bilder | Achsen von Welle/Spektrum und die markierten Segmente. |
| animierte Bilder | Was sich über die Zeit ändert und wie es zum Klang gehört. |
| Excel-Daten | Bedeutung der Zeilen (Zyklus/Ereignis) und Spalten. |
| PDF-Bericht | Berichtsaufbau, Ergebnisbereiche, Deutung — Information, keine Diagnose. |
Am schnellsten erleben Sie es im Miniprogramm.
05 · ONLINE TOOLS
Online-Anwendungen & intelligente Analyse
Die Online-Werkzeuge sollen einen Teil der Kette Erfassen–Ordnen–Darstellen im Browser möglich machen.
Klangaufgaben-Verwaltung
Aufnahmen und Annotationen nach Klangtyp, für langfristige Forschungsbestände.
RichtungSegmentierung & Merkmale
Segmentierung und Merkmale auf einer Zeitleiste, zur manuellen Prüfung.
in Forschung validiertVersuchsunterstützung
Hilfswerkzeuge für Design, Randomisierung und Datenaufbereitung, ergänzend zum Yindouji-System.
verwandte Werkzeuge06 · RESEARCH CASES
Forschungsfälle
Die folgenden drei begutachteten Studien sind validierte Arbeiten hinter Yindoujis automatischer Klang-Zeitmarken-Segmentierung; Grundlage sind Abstracts und lokal geprüfte Volltexte;Die Ergebnisse sind akademisch — keine Produktfunktion und keine Einzeldiagnose。
Automatische Zeitmarken für Herztöne
Die automatische Herzton-Segmentierung wurde gebaut und validiert: Zyklusgliederung, Erkennung von S1 und S2, Puls Oximeter als Referenz.
Beleg: lokale Volltexte (Abstract und Daten geprüft) · Methodenvalidierung, kein Diagnosewerkzeug.
Ein-/Ausatmungs-Segmentierung von Atemgeräuschen
Bei 84 Patienten wurden Atemgeräusche an sechs Thoraxpositionen aufgenommen; die automatische Phasensegmentierung wurde gebaut, validiert und über Erkrankungen verglichen.
Beleg: lokale Volltexte · Danksagung an Zhiju für professional discussion.
Automatische Zeitmarken-Segmentierung von Säuglingsschreien
In 226 Schreisegmenten wurde eine automatische Phasensegmentierung gebaut; Dauer-, Frequenz- und Intensitätsmerkmale wurden zwischen Früh- und Reifgeborenen verglichen. Anmerkung: 226 zählt Segmente.
Beleg: lokale Volltexte · Danksagung an Zhiju; da Säuglinge betroffen sind, keine Screening- oder Diagnoseaussagen.
RELATED TOPICS
Forschung über Körpersignale verstehen
Die Einstiege zu Forschungs- und Gestaltungsspecials.
07 · SOURCES & FAQ
Forschungsquellen & FAQ
Direkt auf Yindouji bezogene Forschung
- Automatische Herzton-Zeitmarken-Segmentierung · Frontiers in Artificial Intelligence (2024) · doi.org/10.3389/frai.2023.1309750
- Automatische Atemgeräusch-Segmentierung · The Clinical Respiratory Journal (2025) · doi.org/10.1111/crj.70124
- Automatische Säuglingsschrei-Segmentierung · BMC Pediatrics (2025) · doi.org/10.1186/s12887-025-06071-z
- Sedierende Wirkung von weißem Rauschen auf den Präfrontalkortex (fNIRS-RCT) · Noise & Health (2025) · doi.org/10.4103/nah.nah_88_24
- Tiefe Magnetstimulation nach Schlafentzug · Frontiers in Neuroscience (2025) · doi.org/10.3389/fnins.2024.1464299
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